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उद्योगों में ऑटोमेशन बहुत तेज गति से हो रहा है, विशेष रूप से टेक स्पेस में, घरेलू सॉफ्टवेयर फर्म, जो कि 16 मिलियन से अधिक कर्मचारी हैं, 2022 तक 3 मिलियन से अधिक कर्मचारियों की संख्या में कमी करने के लिए तैयार हैं, जिससे उन्हें 100 बिलियन अमरीकी डालर बचाने में मदद मिलेगी सालाना वेतन, एक रिपोर्ट में कहा गया है। नैसकॉम के अनुसार, घरेलू आईटी क्षेत्र में लगभग 16 मिलियन कार्यरत हैं, उनमें से लगभग 9 मिलियन कम कुशल सेवाओं और बीपीओ भूमिकाओं में कार्यरत हैं।
इन 9 मिलियन कम-कुशल सेवाओं और बीपीओ भूमिकाओं में से, 2022 तक 30 प्रतिशत या लगभग 3 मिलियन का नुकसान होगा, जो मुख्य रूप से रोबोट प्रक्रिया स्वचालन या आरपीए के प्रभाव से प्रेरित है। मोटे तौर पर 0.7 मिलियन भूमिकाओं को अकेले आरपीए द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की उम्मीद है और बाकी अन्य तकनीकी उन्नयन और घरेलू आईटी खिलाड़ियों द्वारा अपस्किलिंग के कारण, जबकि आरपीए का अमेरिका में लगभग 1 मिलियन नौकरियों के नुकसान के साथ सबसे खराब प्रभाव पड़ेगा। बुधवार को बैंक ऑफ अमेरिका की रिपोर्ट में। रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत-आधारित संसाधनों के लिए प्रति वर्ष 25,000 अमरीकी डालर और अमेरिकी संसाधनों के लिए 50,000 अमरीकी डालर की औसत पूरी तरह से भरी हुई कर्मचारी लागत के आधार पर, यह वार्षिक वेतन और कॉरपोरेट्स के लिए संबंधित खर्चों में लगभग 100 बिलियन अमरीकी डालर जारी करेगा।
“टीसीएस, इंफोसिस, विप्रो, एचसीएल, टेक महिंद्रा और कॉग्निजेंट और अन्य आरपीए अप-स्किलिंग के कारण 2022 तक कम कुशल भूमिकाओं में 30 लाख की कमी की योजना बना रहे हैं। “यह कम वेतन और अन्य लागतों में 100 बिलियन अमरीकी डालर है, लेकिन दूसरी तरफ, यह आईटी कंपनियों के लिए 10 बिलियन अमरीकी डालर का वरदान प्रदान करता है जो आरपीए को सफलतापूर्वक लागू करते हैं, और एक और एक जीवंत नए सॉफ्टवेयर से 5 बिलियन अमरीकी डालर का अवसर प्रदान करता है। 2022. यह देखते हुए कि रोबोट 24 घंटे काम कर सकते हैं, यह मानव श्रम की तुलना में 10:1 तक की महत्वपूर्ण बचत का प्रतिनिधित्व करता है, रिपोर्ट कहती है।
रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) सॉफ्टवेयर का अनुप्रयोग है, भौतिक रोबोट नहीं, नियमित, उच्च-मात्रा वाले कार्यों को करने के लिए, कर्मचारियों को अधिक विभेदित कार्य पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। यह सामान्य सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों से अलग है क्योंकि यह नकल करता है कि कैसे कर्मचारी ने जमीन से प्रौद्योगिकी में वर्कफ़्लो बनाने के बजाय काम किया है और इस प्रकार बाजार में समय को कम करता है और अधिक पारंपरिक सॉफ़्टवेयर-आधारित दृष्टिकोणों पर लागत को बहुत कम करता है। ऑफशोरिंग ने घरेलू आईटी क्षेत्र को 1998 में सकल घरेलू उत्पाद के लगभग 1 प्रतिशत से बढ़कर आज 7 प्रतिशत करने में मदद की, जो इसकी अर्थव्यवस्था के लिए एक अत्यधिक रणनीतिक क्षेत्र है और इसने वार्षिक राजस्व वृद्धि के साथ अपने पश्चिमी साथियों (मुख्य रूप से एक्सेंचर, कैपजेमिनी और एटोस) को भी पीछे छोड़ दिया है। 2005 और 2019 के बीच 18 प्रतिशत।
आरपीए द्वारा संचालित नौकरी खोने का एक अन्य प्रमुख कारण यह है कि कई देश जिन्होंने अतीत में अपना काम अपतटीय किया था, उनके अपने घरेलू बाजारों में नौकरियों को वापस लाने की संभावना है। विकसित देश भी तेजी से अपतटीय आईटी नौकरियों को वापस लाने पर ध्यान देंगे और या तो देशी आईटी श्रमिकों या घरेलू सॉफ्टवेयर रोबोट जैसे आरपीए का उपयोग अपनी डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला को सुरक्षित करने और अपने राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे के भविष्य के लचीलेपन को सुनिश्चित करने के लिए करेंगे, रिपोर्ट का कारण है।
सॉफ्टवेयर ऑफशोरिंग 1970 और 1980 के दशक में शुरू हुई जब निजी कंप्यूटर ने कर्षण हासिल करना शुरू किया जब प्रमुख विश्व खिलाड़ियों ने व्यापार उदारीकरण पर ध्यान केंद्रित करना शुरू किया। हालांकि, इतने बड़े पैमाने पर स्वचालन के बावजूद, जर्मनी (26 प्रतिशत की कमी), चीन (7 प्रतिशत), भारत (5 प्रतिशत) कोरिया, ब्राजील, थाईलैंड, मलेशिया और रूस जैसी प्रमुख अर्थव्यवस्थाओं को श्रम की कमी का सामना करना पड़ सकता है, रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है, इसके विपरीत दक्षिण अफ्रीका, ग्रीस, इंडोनेशिया और फिलीपींस में अगले 15 वर्षों के लिए अधिशेष श्रम होगा।
रिपोर्ट के अनुसार, तेजी से स्वचालन विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में उच्च-कुशल नौकरियों के सिकुड़ते प्रतिभा पूल द्वारा संचालित होता है, जिसकी आवश्यकता केवल उछलेगी, लेकिन वैश्विक उच्च-कौशल प्रतिभा पूल सिकुड़ रहा है और अप्रचलित आव्रजन प्रणाली को उजागर कर रहा है। रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि उभरती अर्थव्यवस्थाओं में ज्यादातर भारत और चीन प्रौद्योगिकी संचालित व्यवधानों के सबसे अधिक जोखिम का सामना करते हैं जो केन्या और बांग्लादेश जैसे देशों में 85 प्रतिशत नौकरियों को प्रभावित कर सकते हैं।
भारत और चीन कौशल व्यवधान के सबसे बड़े जोखिम में हैं, जबकि आसियान, फारस की खाड़ी और जापान कम से कम जोखिम में हैं। शायद सबसे चिंताजनक प्रवृत्ति यह है कि उभरते बाजार की नौकरियों में ऑटोमेशन का सबसे अधिक जोखिम होता है क्योंकि विनिर्माण जैसे क्षेत्रों की निम्न/मध्य-कुशल प्रकृति, समय से पहले डी-औद्योगीकरण के जोखिम को उजागर करती है। भारत ने अपना विनिर्माण शिखर 2002 में देखा, जबकि यह 1970 में जर्मनी में, 1990 में मैक्सिको में हुआ।
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